大数据ZooKeeper(六):ZooKeeper选举机制

ZooKeeper选举机制

zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数大于半数则胜出的逻辑。

概念

服务器ID

比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。

编号越大在选择算法中的权重越大。

选举状态

LOOKING,竞选状态。

FOLLOWING,随从状态,同步leader状态,参与投票。

OBSERVING,观察状态,同步leader状态,不参与投票。

LEADING,领导者状态。

数据ID

服务器中存放的最新数据version。

值越大说明数据越新,在选举算法中数据越新权重越大。

逻辑时钟

也叫投票的次数,同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加,然后与接收到的其它服务器返回的投票信息中的数值相比,根据不同的值做出不同的判断。

全新集群选举

假设目前有5台服务器,每台服务器均没有数据,它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动,它们的选择举过程如下:

  1. 服务器1启动,给自己投票,然后发投票信息,由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息,服务器1的状态一直属于Looking。
  2. 服务器2启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1交换结果,由于服务器2的编号大所以服务器2胜出,但此时投票数没有大于半数,所以两个服务器的状态依然是LOOKING。
  3. 服务器3启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2交换信息,由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出,此时投票数正好大于半数,所以服务器3成为领导者,服务器1,2成为小弟。
  4. 服务器4启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息,尽管服务器4的编号大,但之前服务器3已经胜出,所以服务器4只能成为小弟。
  5. 服务器5启动,后面的逻辑同服务器4成为小弟。

非全新集群选举

对于运行正常的zookeeper集群,中途有机器down掉,需要重新选举时,选举过程就需要加入数据ID、服务器ID和逻辑时钟。

数据ID:数据新的version就大,数据每次更新都会更新version。

服务器ID:就是我们配置的myid中的值,每个机器一个。

逻辑时钟:这个值从0开始递增,每次选举对应一个值。 如果在同一次选举中,这个值是一致的。

这样选举的标准就变成:

1、逻辑时钟小的选举结果被忽略,重新投票;

2、统一逻辑时钟后,数据id大的胜出;

3、数据id相同的情况下,服务器id大的胜出;

根据这个规则选出leader。

版权声明:
作者:Lansonli
链接:https://jkboy.com/archives/10524.html
来源:随风的博客
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