操作场景

数据标注是深度学习训练任务中的第一项工作，俗话说“人工智能，人工越多越智能”，因此在训练前需要对训练数据进行标注，为图片指定标签，图片标签直接影响训练效果。

操作步骤

步骤1：数据准备

在对象存储中导入好数据集，本示例使用花朵数据集；

在数据中心导入花朵数据集：

选择对象存储桶中的数据集进行导入到数据集：

导入成功后可在“我的数据集”页面查看数据集状态：

点击数据集名称进入数据集详情界面，您可以查看数据集详情，可以看到数据集全部为未标注状态。

步骤2：创建数据标注任务

点击左侧菜单栏的数据中心——数据标注，进入标注任务管理界面新建一个标注任务：

步骤3：数据标注作业

点击任务所在行右侧的去标注进入标注作业界面：

标注作业分位两步：

• step1：选中要标注的图片
• step2：为选中的图片选择恰当的标签

若您在标注过程中需要新增标签类别，可在页面右上方进行标签添加。

注意：若当前页面展示的所有图片属于同一个类别，您可以ctrl+A选中所有图片后点击对应的标签值，可实现批量标注。

步骤4：数据标注详情查看

标注作业完成后，可在作业区右上方查看标注进度：

所有图片标注完成后，点击页面右上角的提交按钮提交标注任务。若您的标注作业需要中断，可点击右上角的保存按钮保存标注进度，下次可在已有进度上继续标注。

标记完成后，您可在数据集管理界面进入数据集详情查看数据标注信息：