使用数据中心完成花朵图片数据标注

操作场景

数据标注是深度学习训练任务中的第一项工作,俗话说“人工智能,人工越多越智能”,因此在训练前需要对训练数据进行标注,为图片指定标签,图片标签直接影响训练效果。

操作步骤

步骤1:数据准备

在对象存储中导入好数据集,本示例使用花朵数据集;

在数据中心导入花朵数据集:

选择对象存储桶中的数据集进行导入到数据集:

导入成功后可在“我的数据集”页面查看数据集状态:

点击数据集名称进入数据集详情界面,您可以查看数据集详情,可以看到数据集全部为未标注状态。

步骤2:创建数据标注任务

点击左侧菜单栏的数据中心——数据标注,进入标注任务管理界面新建一个标注任务:

步骤3:数据标注作业

点击任务所在行右侧的去标注进入标注作业界面:

标注作业分位两步:

  • step1:选中要标注的图片
  • step2:为选中的图片选择恰当的标签

若您在标注过程中需要新增标签类别,可在页面右上方进行标签添加。


注意:若当前页面展示的所有图片属于同一个类别,您可以ctrl+A选中所有图片后点击对应的标签值,可实现批量标注。


步骤4:数据标注详情查看

标注作业完成后,可在作业区右上方查看标注进度:

所有图片标注完成后,点击页面右上角的提交按钮提交标注任务。若您的标注作业需要中断,可点击右上角的保存按钮保存标注进度,下次可在已有进度上继续标注。

标记完成后,您可在数据集管理界面进入数据集详情查看数据标注信息:

版权声明:
作者:用户5558583
链接:https://jkboy.com/archives/11074.html
来源:随风的博客
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

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数据标注是深度学习训练任务中的第一项工作,俗话说“人工智能,人工越多越智能”,因此在训练前需要对训练数据进行标注,为图片指定标签,图片标签直接影响训练效果。
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