Python标准库:超好用的counter计数器,不接受反驳!

人生苦短,快学Python!

collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。

collections中一共有9种容器,其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用。

今天我们单独来讲讲Counter的用法

Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。因此,我们可以通过字典的取数方式,进行取数。在使用之前,我们需要先导入这个库,导入方法如下:

from collections import Counter

使用Counter类,我们需要先实例化一个Counter类,我们先实例化一个空的Counter类。

c1 = Counter()
c1

结果如下:

我们可以往括号中传入参数,来帮助我们实现不同情况下的 "值计数"

Counter类的创建

我们可以往Counter类中,分别传入字符串、列表、元组、字典等,创建一个Counter类。

1. 传入一个字符串
c2 = Counter("hello huang")
c2

结果如下:

2. 传入一个列表

lis = [i for i in "chinese"]
c3 = Counter(lis)
c3

结果如下:

3. 传入一个字典

import random
dic = {k: random.randint(1,4) for k in "abcdefg"}
c4 = Counter(dic)
c4

结果如下:

4. 关键字参数

c5 = Counter(a=7,b=8)
c5

结果如下:

Counter类中计数元素值的访问

和访问字典类似,但是和字典唯一不同的是,如果所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError。

c = Counter("hello huang")
c["h"]

结果如下:

Counter类中计数元素的修改

关于Counter类中的计数元素,既可以做加减法、还可以做集合运算、也可以删除。

1. 加减法
① 加法

我们既可以使用update函数,完成这个操作。还可以使用+号,完成这个操作。

② 减法

我们既可以使用subtract函数,完成这个操作。但是-号用法就不同了,它应该属于集合运算,只统计在集合a中,而不在集合b中的值。

2. 集合运算

上面的-号就是一个集合运算,我在为大家介绍一下与&、|或操作。

① 与&

&操作,是找两个collection中都有的键最小的键值。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")

c1 & c2

结果如下:

② |或

|操作,是找两个collection中的键最大的键值(可以只有一个collection有这个键,但是结果中的键值必须大于零,小于零的被舍弃)。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")

c1 | c2

结果如下:

3. 删除操作

删除元素使用的是del函数。

c = Counter("where")

del c["r"]
c

结果如下:

1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。
c = Counter("aabbbcccddddeeeee")
c.most_common(2)

结果如下:

2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。

c = Counter("chinese")
c.keys()
c.values()

结果如下:

当然,我们也可以使用dict()函数将collection中的内容转化为字典,我们也可以使用list()函数将collection中的键转化为list,这里不在讲述,大家自行下去学习。

Python 是一种非常多样化且发展良好的语言,因此肯定会有许多我没有考虑到的功能,如果大家有知道的,可以在评论区告诉我

本站文章资源均来源自网络,除非特别声明,否则均不代表站方观点,并仅供查阅,不作为任何参考依据!
如有侵权请及时跟我们联系,本站将及时删除!
如遇版权问题,请查看 本站版权声明
THE END
分享
二维码
海报
Python标准库:超好用的counter计数器,不接受反驳!
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而...
<<上一篇
下一篇>>