Hive全库数据迁移方案

岳涛 • 2023-01-02 • 云技术社区 • 278 阅读

说明

本文描述问题及解决方法同样适用于 弹性 MapReduce（EMR）。

背景

Hive的迁移涉及两个技术点：

1. 仅迁移元数据，可参考网易云提出的思路；

2. 元数据及Hive数据全量迁移。

考虑到多数场景是迁移整个Hive数据库，该篇文章只介绍迁移的第二种，即元数据及Hive数据全量迁移。

迁移方案一：

1. 将旧集群的hive数据导出至其hdfs中（数据导出）

设置hive启动默认数据库

在家目录中新建.hiverc文件，配置默认的数据库(即需要导出的数据库)

vim ~/.hiverc
use export_db;

在hdfs上创建导出目录

hdfs dfs -mkdir -p /tmp/export_db_export

导出旧集群的hive数据

生成导出脚本

hive -e "show tables;" | awk  '{printf "export table %s to |/tmp/export_db_export/%s|;\\n",$1,$1}' | sed "s/|/'/g" | grep -v tab_name > ~/export.hql

导出数据

hive -f ~/export.hql

2. 将导出的数据下载到本地（数据中转）

下载数据

hdfs dfs -get /tmp/export_db_export ~/export_db

3. 将本地的导出数据上传至新的集群hdfs中（数据迁移）

前提：已将导出的数据目录迁移至新集群

上传数据

hdfs dfs -put ~/export_db /tmp/export_db_export

注：这里的/tmp/export_db_export需要提前创建

4. 将新集群hdfs中的数据导入至新集群中的hive中（数据导入）

生成导入脚本

我们将之前的export.hql脚本修改下就可以当做我们的import.hql脚本

cp ~/export.sql ~/import.sql
sed -i 's/export /import /g' ~/import.sql
sed -i 's/ to / from /g' ~/import.sql

导入数据

这里也需要设置hive的默认数据库

vim ~/.hiverc
use import_db;

导入数据

hive -f ~/import.sql

至此Hive数据的迁移就完成.

迁移方案二：

在部分有安全控制的集群环境下，hive连接被禁用了。这时候需要使用beeline连接hive并进行数据迁移,下面给大家介绍下如何使用beeline来进行数据迁移

1. 使用beeline进行导出脚本的生成

beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -e "use export_db;show tables;"| awk '{printf "export table %s to |/tmp/export_db_export/%s|;\\n",$2,$2}' | sed "s/|/'/g"|sed '1,3d'|sed '$d' > ~/export.hql

2. 执行导出脚本

sed -i '1i use export_db;' ~/export.hql
beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -n hdfs -f ~/export.hql

3. 这里使用distcp来进行hdfs文件在新集群的上传

hadoop distcp hdfs://hadoop01:8020/tmp/export_db_export/ hdfs://hadoop02:8020/tmp/export_db_export

新的集群hdfs目录需要提前创建

4. 修改import.hql

cp ~/export.hql ~/import.hql
sed -i 's/export /import /g' ~/import.hql
sed -i 's/ to / from /g' ~/import.hql
sed -i '1d' ~/import.hql
sed -i '1i use import_db;' ~/import.hql

5. 导入数据

beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000 -n hdfs -e "create database import_db;"
beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000 -n hdfs -f ~/import.hql

至此数据迁移完成

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