植树节，种个二叉树吧？

3 月 12 号，是全国的重大节日：植树节，记得小时候就跟随老师一起植过树。现在参加工作了，虽然没有植过树，但是学到过很多树的结构，比如二叉树、B+ 树，红黑树。每次面试必问，恰逢植树节，这里给大家做个二叉树的总结，也方便自己复习。

大白话讲解二叉树

比如现在有个数组，存放了很多用户的名字，需要从这个数组中找到包含指定的用户名，最快的方式是什么？

我们会想到二分查找，虽然这种方式很快，但要达到最快还需要有个条件：数组有序。

如果我们能把插入用户名的时候直接给他排序，那最后的结构就是有序结构。

因此有人设计了一种数据结构：二叉查找树，也叫做二叉树。

如下图所示：这是一种二叉树结构。

• 只有一个根节点的二叉树。

• 只有左子树

• 只有右子树。

• 完全二叉树。

节点的度

定义：节点拥有的子树数目称为节点的度。

我们来看下图就一目乐然了。

二叉树的特点

• 每个节点最多有颗子树，所以二叉树中不存在度大于 2 的节点。
• 左右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。
• 即使某个节点只有一颗子树，也是需要区分它是左子树还是右子树。

二叉树的遍历

二叉树的遍历：从二叉树的根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有节点，使得每个节点都能被访问一次，且仅被访问一次。

二叉树的访问次序可以分为四种：

• 前序遍历。
• 中序遍历。
• 后续遍历。
• 层序遍历。

**前序遍历**：通俗的说就是从二叉树的根结点出发，当第一次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。

**中序遍历**：就是从二叉树的根结点出发，当第二次到达结点时就输出结点数据，按照先向左再向右的方向访问。

**后序遍历**：就是从二叉树的根结点出发，当第三次到达结点时就输出结点数据，按照先向左再向右的方向访问。

**层次遍历**：就是按照树的层次自上而下的遍历二叉树。

按照前序遍历的结果就是 BADCE。

按照中序遍历的结果就是 ABCDE。

按照后续遍历的结果就是 ACEDB。

按照层次遍历的结果就是 BADCE。

巨人的肩膀：

《算法图解》

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