Prometheus核心概念:一图了解Counter和Gauge两种数据指标类型的区别

1 背景

Prometheus整体架构分为Server端和Exporter端,而Exporter通常是基于官方的SDK开发(例如Go SDK)。

这里要明确一个概念:数据指标类型只是Client端的一个概念,用于维护Metric的生产,以方便在业务上有所区分。

而Server端是不区分数据类型的,因为所有的数据都是一种格式,也即时间序列 Metric<Label01,Label02> value, timestamp.

2 何为Counter类型?

Counter是一个累计类型的数据指标,它代表单调递增的计数器。

其值只能在重新启动时增加或重置为 0。

例如,您可以使用计数器来表示已响应的HTTP请求数,这个数一定是不断增长的。

2.1 Counter定义

参见Prometheus Go SDK

type Counter interface {
	Metric
	Collector

    // 加1
	Inc()

    // 增加一个非负的float64类型的值
	Add(float64)
}

可见Counter接口原始定义里,只对外暴露了Inc()和Add()这两个增加接口,目的很明确,只希望这个值只增不减。

但是有一点格外需要注意:

若Exporter重启了,则Counter类型的Metric的值,必然是重新从0开始。

3 何为Gauge类型?

Gauge是可以任意上下波动数值的指标类型。

也即Gauge的值可增可减,可升可降。

例如:机器的CPU使用率,可大可小。

3.1 Gauge定义

参见Prometheus Go SDK

type Gauge interface {
	Metric
	Collector

	// 指定为任意值
	Set(float64)
	// 加1
	Inc()
	// 减1
	Dec()
	// 加任意值,该值可正可负。<注意这里和Counter类型的定义是不同的>
	Add(float64)
	// 减任意值,该值可正可负
	Sub(float64)

	// 将值设置成当前时间戳,单位s
	SetToCurrentTime()
}

可见Gauge接口原始定义,非常灵活,可加可减,并无过多限制。

4 Counter和Gauge的对比

Counter类型HTTP请求量的变化情况,其中T4时刻服务刚重启完,此时指标值恢复从0开始。

Gauge类型指标CPU使用率的变化情况,通过使用Gauge的Set()方法,可将机器的CPU使用率放到指标里。

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