如何实现一个实时更新的进度条

青衫染红尘 • 2023-01-02 • 云技术社区 • 278 阅读

前言

博主近期接到一个任务，大概内容是：导入excel表格批量修改状态，期间如果发生错误则所有数据不成功，为了防止重复提交，做一个类似进度条的东东。

那么下面我会结合实际业务对这个功能进行分析和记录。

正文

思路

前端使用bootstrap，后端使用SpringBoot分布式到注册中心，原先的想法是导入表格后异步调用修改数据状态的方法，然后每次计算修改的进度然后存放在session中，前台jquery写定时任务访问获取session中的进度，更新进度条进度和百分比。但是这存在session在服务间不共享，跨域问题。那么换一个方式存放，存放在redis中，前台定时任务直接操作获取redis的数据。

实施

进度条

先来看一下bootstrap的进度条

<div class="progress progress-striped active">
    <div class="progress-bar progress-bar-success" role="progressbar"
         aria-valuenow="60" aria-valuemin="0" aria-valuemax="100"
         style="width: 40%;">
        40%
    </div>
</div>

进度条更新主要更新style="width: 40%;"的值即可，div里面的40%可以省略，无非时看着明确。

可以考虑将进度条放入弹出层。

定时任务

//点击确认导入执行此方法
function bulkImportChanges() {
    //获取批量操作状态文件
    var files = $("#importChanges").prop("files");
    var changesFile = files[0];
    var formData = new FormData();
    formData.append("importFile",changesFile);
    $.ajax({
        type : 'post',
        url : "/risk/bulk***es",
        data : formData,
        processData : false,      //文件ajax上传要加这两个的，要不然上传不了
        contentType : false,      //
        success : function(obj) {
            //导入成功
            if (obj.rspCode == "00") {
                //定时任务获取redis导入修改进度
                var progress = "";
                var timingTask = setInterval(function(){
                    $.ajax({
                        type: 'post',
                        url: "/risk/t***k",
                        dataType : 'json',
                        success: function(result) {
                            progress = result.value;
                            if (progress != "error"){
                                var date = progress.substring(0,6);
                                //这里更新进度条的进度和数据
                                $(".progress-bar").width(parseFloat(date)+"%");
                                $(".progress-bar").text(parseFloat(date)+"%");
                            }
                        }
                    });
                    //导入修改完成或异常（停止定时任务）
                    if (parseInt(progress)==100 || progress == "error") {
                        //清除定时执行
                        clearInterval(timingTask);
                        $.ajax({
                            type: 'post',
                            url: "/risk/de***ess",
                            dataType : 'json',
                            success: function(result) {
                                $("#bulkImportChangesProcessor").hide();
                                if (parseInt(progress) == 100) {
                                    alert("批量导入修改状态成功");
                                }
                                if (progress == "error") {
                                    alert("批量导入修改状态失败");
                                }
                                //获取最新数据
                                window.location.href="/risk/re***ByParam";
                            }
                        });
                    }
                }, 1000)
            }else {
                $("#bulkImportChangesProcessor").hide();
                alert(obj.rspMsg);
                window.location.href="/risk/re***ByParam";
            }
        }
    });
}

解释：点击确认导入文件后成功后开启定时任务每一秒(一千毫秒)访问一次后台获取redis存放的进度，返回更新进度条，如果更新完成或者更新失败（根据后台返回的数据决定）则停止定时任务显示相应的信息并刷新页面。获取最新数据。

后台控制层

/**
	 * 退单管理批量修改状态导入文件
	 * @param importFile
	 * @return
	 */
	@ResponseBody
	@RequestMapping("/bulk***es")
	public Map<String,Object> bulk***es(MultipartFile importFile){
    	log.info("退单管理批量修改状态导入文件，传入参数："+importFile);
		Map<String,Object> map = new HashMap<>();
		List<Bulk***esEntity> fromExcel = null;
		try{
            //使用工具类导入转成list
			String[] header = {"sy***um","t***mt","ha***ult","re***nd","sy***nd","r**k"};
			fromExcel = importExcelUtil.importDataFromExcel(importFile, header, BulkImportChangesEntity.class);
			if (fromExcel.size()==0){
				map.put("rspCode","99");
				map.put("rspMsg","导入数据不能为空");
				return map;
			}
		}catch (Exception e){
			map.put("rspCode","99");
			map.put("rspMsg","导入操作表失败,请注意数据列格式");
			return map;
		}
		try {
			//这里会对list集合中的数据进行处理

			log.info("调用服务开始，参数："+JSON.toJSONString(fromExcel));
			//String url = p4_zuul_url+"/***/ri***eat/bu***nges";
			String url = p4_zuul_url+"/***-surpass/ri***eat/bu***nges";
			String result = HttpClientUtil.doPost(url,JSON.toJSONString(fromExcel));
			log.info("调用服务结束，返回数据："+result);
			if (result != null){
				map = JSONObject.parseObject(result, Map.class);
				log.info("批量修改状态导入："+JSON.toJSONString(map));
			}
		}catch (Exception e){
			map.put("rspCode","99");
			map.put("rspMsg","导入操作表失败");
			log.info("bu***es exception",e);
			return map;
		}
		return map;
	}

	/**
	 * 获取退单管理批量修改状态导入文件进度条进度
	 * @return
	 */
	@ResponseBody
	@RequestMapping("/t***sk")
	public Map<String,Object> t***sk(){
		Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        //获取redis值
		String progress = HttpClientUtil.doGet(
				p4_zuul_url + "/" + p4_redis + "/redis***ler/get?key=progressSchedule");
		if (progress != null){
			map = JSONObject.parseObject(progress, Map.class);
			log.info("进度条进度："+JSON.toJSONString(map));
			map.put("progressSchedule",progress);
		}else {
			HttpClientUtil.doGet(
					p4_zuul_url + "/" + p4_redis + "/redis***ler/del?key=progressSchedule");
		}
		return map;
	}

	/**
	 * 清除redis进度条进度
	 * @return
	 */
	@ResponseBody
	@RequestMapping("/de***ess")
	public Map<String,Object> de***ess(){
		Map<String,Object> map = new HashMap<>();
		String progress = HttpClientUtil.doGet(
				p4_zuul_url + "/" + p4_redis + "/redis***ler/del?key=progressSchedule");
		if (progress != null){
			map = JSONObject.parseObject(progress, Map.class);
			log.info("返回数据："+JSON.toJSONString(map));
		}
		return map;
	}

导入时调用第一个bulk***es方法，定时任务调用t***sk方法，导入完成或发生错误调用de***ess方法删除redis数据，避免占用资源。

服务层

@Async//开启异步
	@Transactional(rollbackFor = Exception.class)//事务回滚级别
	@Override
	public void bulkImportChanges(List<BulkImportChangesParam> list) throws Exception {
		//初始化进度
		Double progressBarSchedule = 0.0;
		redisClient.set("progressSchedule", progressBarSchedule + "");//存redis
		try {
			for (int i = 1; i <= list.size(); i++) {
				RiskRetreatEntity entity = riskRetreatMapper.selectRetreatListBySysRefNum(list.get(i-1).getSysRefNum());
				if (entity == null){
					//查询结果为空直接进行下次循环不抛出
					continue;
				}
				//实体封装
                ···
                //更新
				riskRetreatMapper.updateRetreatByImport(entity);
				//计算修改进度并存放redis保存(1.0 / list.size())为一条数据进度
				progressBarSchedule = (1.0 / list.size()) * i*100;
				redisClient.set("progressSchedule", progressBarSchedule+"");
				if (i==list.size()){
					redisClient.set("progressSchedule", "100");
				}
			}
		}catch (Exception e){
			//当发生错误则清除缓存直接抛出回滚
			redisClient.set("progressSchedule","error");
			log.info("导入更新错误，回滚");
			log.info("bulkImportChanges exception:",e);
			throw new Exception();
		}
	}

每更新一条数据存放进度，当发生错误则进行回滚。如果开启异步则需要在启动类添加注解@EnableAsync。

@EnableAsync
···//其他注解
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

结果样式

结尾

这次结合了前端的定时任务，后台事务以及异步，总的来说还是一次?‍不错的体验。

优秀的代码只能通过时间的冲刷才会显现的

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