使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统

介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析，最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。

使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse

介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算 Oceanus 读取 MySQL 数据、关联 HBase 中的维表，最终将数据存入云数据仓库 ClickHouse 进行指标分析，实现完整实时数仓的全流程操作指导。

视频直播解决方案之实时 BI 分析

结合腾讯云消息队列 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。

监控解决方案之系统级和应用级实时监控

结合腾讯云 Ckafka、流计算 Oceanus、腾讯云数据库 Elasticsearch、腾讯云 Prometheus 等，通过 Filebeat 实时监控系统日志和应用日志，将监控数据传输到腾讯云 Ckafka，再将 Kafka 中数据接入流计算 Oceanus，经过简单的业务逻辑处理输出到云数据库 Elasticsearch，利用云 Promethus 监控系统指标，利用云 Grafana 实现对 Oceanus 作业的个性化业务数据监控。

指标统计之自建集群数据实现 UV/PV 统计

结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink）、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。