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机器人开发可以这么快？|Techo对话机器人动手实验室
11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
腾讯云AI 2023-01-03
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【腾讯云AI小程序大赛】中山大学作品《小耳朵天使》
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【云+社区年度征文】成功交付20+NLP技能后，AI产品经理总结的实战方法论
在此期间，头脑风暴大概了100多个想法，推演细化期间拍死一半，开发过程中又夭折一半，最终交付到客户手上的对话技能已经超过了20多个。
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Huan: 介绍对话机器人（Chatbot）与对话式用户交互界面（CUI）
Wechaty 是一个为对话式用户交互界面提供接口服务的 SDK，通过 RPA 技术，为 Chatbot 开发者提供便利的即时通讯平台接入服务，打造更加优秀的 ...
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NER的过去、现在和未来综述-过去
命名实体识别（NER, Named Entity Recognition），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
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NER的过去、现在和未来综述-现在
命名实体识别（NER, Named Entity Recognition），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
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【多轮对话】任务型多轮对话数据集如何采集
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据...
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【多轮对话】从微软源码看用户模拟器构建
用户模拟器是在任务型多轮对话场景中，用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程，可以用于生成对话数据，以及通过强化的方式训练系统决策。在具体的任务型场景需要定义有哪些...
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【任务型对话】从ARML看亚马逊的语义表达式
在任务型的话中，一般会包含一个语义理解模块，会将用户query转化为domain、intent、slot的表示，例如query=‘我要吃中国菜’，对应的domi...
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【多轮对话】多轮对话状态追踪技术综述
研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，关于数据之前文章介绍过了，这里就不详细介绍了，参考：任务型多轮对话数据集和采集方法
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