-
干货 | XGBoost在携程搜索排序中的应用
在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学...
携程技术 2023-01-02
302 0 0 -
微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
本文转载自：微信AI，作者 xiafengxia 在微信 AI 背后，技术究竟如何让一切发生？微信 AI 公众号推出技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”...
302 0 0 -
知乎CTO李大海：谢邀，来分享下内容社区的AI架构搭建与应用
「在信息爆炸的互联网海洋中，有价值的信息仍然是稀缺的」。知乎的诞生源于这样一个非常简单的初心。
297 0 0 -
腾讯视频小视频特征优化总结
|导语 特征之于机器学习至关重要，大部分机器学习任务中特征复杂度决定了算法效果的上限。本文主要分享特征工程的通用方法论和腾讯视频小视频场景的特征实践工作。主要...
304 0 0 -
哪来的TB级推荐模型
推荐系统中常见的深度学习模型由Embedding表和神经网络两部分组成，其中Embedding部分起记忆表征作用，神经网络起到分析和归纳作用。实际上，神经网络在...
291 0 0 -
2022年Python顶级自动化特征工程框架⛵
特征工程(feature engineering)指的是：利用领域知识和现有数据，创造出新的特征，用于机器学习算法。
294 0 0 -
『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵
在过去几年中，客户对航空公司的满意度一直在稳步攀升。在 COVID-19 大流行导致的停顿之后，航空旅行业重新开始，大家越来越关注航空出行的满意度问题，客户也会...
293 0 0 -
就离谱！使用机器学习预测2022世界杯：小组赛挺准，但冠亚季军都错了 ⛵
FIFA 2022世界杯已经落幕！关于哪支球队将赢得冠军的讨论，也有了明确答案。恭喜梅西！恭喜阿根廷！赛前 ShowMeAI 使用数据科学和机器学习的技能，开发...
295 0 0
搜索内容
包含标签：特征工程 的文章
