-
Map Reduce和流处理
Map/Reduce，简而言之，map()和reduce()是在集群式设备上用来做大规模数据处理的方法。
大数据弄潮儿 2023-01-03
427 0 0 -
揭秘：“撩”大数据的正确姿势
话说当下技术圈的朋友，一起聚个会聊个天，如果不会点大数据的知识，感觉都融入不了圈子，为了以后聚会时让你有聊有料，接下来就跟随我的讲述，一起与大数据混个脸熟吧，不...
432 0 0 -
Druid源码阅读（一）：Druid Hadoop-based ingestion实现
Apache Druid是一款开源时序OLAP数据库，支持流数据摄入和批数据摄入两种数据写入方式，其中批数据摄入又包括Native batch和Hadoop-b...
随风
2023-01-02
444 0 0 -
通过 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例
在学习 MapReduce 的过程中，不少人接触的第一个项目就是单词计数。单词计数通过两个函数 Map 和 Reduce，可以快速地统计出文本文件中每个单词出现...
423 0 0 -
秒级去重：ClickHouse在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用
导语 | 腾讯内部每日都需要对海量的游戏营销活动数据做效果分析，而活动参与人数的去重一直是一项难点。本文将为大家介绍腾讯游戏营销活动分析系统——奕星，在去重服务...
436 0 0 -
Alluxio集群搭建并整合MapReduce/Hive/Spark
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。...
429 0 0 -
「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化
原创推文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GHwYVEwAS8WgNBLb14NC4A
430 0 0 -
go-zero 成长之路—微服务电商实战系列（七、并发处理工具MapReduce的使用）
大家都知道：go-zero的api服务需要通过api文件进行定义。其中返回值的类型定义中并没有支持time.Time的类型。
433 0 0 -
Flink入门——DataSet Api编程指南
Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理，流处理的特...
436 0 0 -
Python基础（十九）：函数加强
把函数作为参数传入 ，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
437 0 0
搜索内容
包含标签：MapReduce 的文章
