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NER的过去、现在和未来综述-过去
命名实体识别(NER, Named Entity Recognition),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
百川NLP 2023-01-02435 0 0 -
NER的过去、现在和未来综述-现在
命名实体识别(NER, Named Entity Recognition),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
百川NLP 2023-01-02442 0 0 -
【多轮对话】任务型多轮对话数据集如何采集
研究任务型对话系统,首先得从数据集采集说起,学术界需要公开的数据集来证明模型的效果,工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统,那么业界成熟的对话系统数据...
百川NLP 2023-01-02433 0 0 -
【多轮对话】从微软源码看用户模拟器构建
用户模拟器是在任务型多轮对话场景中,用于模拟用户在指定目标下多轮对话过程,可以用于生成对话数据,以及通过强化的方式训练系统决策。在具体的任务型场景需要定义有哪些...
百川NLP 2023-01-02431 0 0 -
【任务型对话】从ARML看亚马逊的语义表达式
在任务型的话中,一般会包含一个语义理解模块,会将用户query转化为domain、intent、slot的表示,例如query=‘我要吃中国菜’,对应的domi...
百川NLP 2023-01-02430 0 0 -
BERT+实体-百度ERNIE优化了啥
如何将知识(knowledge)信息融入到模型训练中,一种方式是将知识信息作为输入,成本是其他人使用的时候也要构建知识库,并且fine-tune和pre-tra...
百川NLP 2023-01-02419 0 0 -
NLP数据增强方法-动手实践
图像中可以通过旋转、翻转变换、rgb转灰度、加入白噪声等方式增强数据,其语义不会发生改变,但是NLP中却往往发生语义改变,针对NLP的一些数据增强方法进行了探索...
百川NLP 2023-01-02432 0 0 -
NER的过去、现在和未来综述-未来
命名实体识别(NER, Named Entity Recognition),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
百川NLP 2023-01-02429 0 0 -
我还不知道Attention有哪些-公式代码都带你搞定
attention由来已久,让它名声大噪的还是BERT,可以说NLP中,BERT之后,再无RNN和CNN。那么attention到底有哪些呢?hard atte...
百川NLP 2023-01-02430 0 0 -
【多轮对话】多轮对话状态追踪技术综述
研究任务型对话系统,首先得从数据集采集说起,关于数据之前文章介绍过了,这里就不详细介绍了,参考:任务型多轮对话数据集和采集方法
百川NLP 2023-01-02440 0 0