包含标签:自然语言处理 的文章
  • 从用户行为去理解内容-item2vec及其应用

    从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。

    腾讯知文实验室 2023-01-03
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  • 从0到1,了解NLP中的文本相似度

    本文将从预备知识的概念开始介绍,从距离名词,到文本分词,相似度算法。

    netkiddy 2023-01-03
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  • 语言计算:序列标注前沿技术研究

    大家知道,序列标注、文本分类、句对关系判断和生成式任务并称自然语言处理四大基础技术支柱。序列标注作为最基础的语言计算任务已在命名实体识别、词性标注、分词以及属性...

    腾讯云AI 2023-01-03
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  • NLP领域中的迁移学习现状

    在过去一年多的时间里,以预训练模型形式进行的迁移学习已经成为NLP领域的主流,许多任务的基准都因而得到极大地提升。然而事实上迁移学习在NLP中并不是最近才出现的...

    AI科技评论 2023-01-03
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  • NLP领域预训练模型的现状及分析

    小牛翻译,核心成员来自东北大学自然语言处理实验室,由姚天顺教授创建于1980年,现由朱靖波教授、肖桐博士领导,长期从事计算语言学的相关研究工作,主要包括机器翻译...

    AI科技评论 2023-01-03
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  • 美团BERT的探索和实践

    他山之石,可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术,开展了基于美团点评业务数据的预训练研究工作,训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型,通过微...

    美团技术团队 2023-01-03
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  • ELECTRA:用Bert欺骗Bert

    18年Bert横空出世,刷新了各大榜单之后,对齐的改进层出不穷,Ernie, Albert大多数改进都没有新意,无非就是大力出奇迹的堆叠参数。ICLR2020 ...

    lynne 2023-01-02
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  • BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

    为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化...

    美团技术团队 2023-01-02
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  • 端到端声源分离研究:现状、进展和未来

    什么是端到端音源分离呢?罗艺老师首先介绍了端到端音源分离的定义。从名称来看,端到端的含义是模型输入源波形后直接输出目标波形,不需要进行傅里叶变换将时域信号转换至...

    深蓝学院 2023-01-02
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  • 用万字长文聊一聊 Embedding 技术

    作者:qfan,腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热,Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。...

    腾讯技术工程官方号 2023-01-02
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