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从用户行为去理解内容-item2vec及其应用
从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理解用户行为去理解内容，预测内容属性。
腾讯知文实验室 2023-01-03
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从0到1，了解NLP中的文本相似度
本文将从预备知识的概念开始介绍，从距离名词，到文本分词，相似度算法。
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语言计算：序列标注前沿技术研究
大家知道，序列标注、文本分类、句对关系判断和生成式任务并称自然语言处理四大基础技术支柱。序列标注作为最基础的语言计算任务已在命名实体识别、词性标注、分词以及属性...
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NLP领域中的迁移学习现状
在过去一年多的时间里，以预训练模型形式进行的迁移学习已经成为NLP领域的主流，许多任务的基准都因而得到极大地提升。然而事实上迁移学习在NLP中并不是最近才出现的...
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NLP领域预训练模型的现状及分析
小牛翻译，核心成员来自东北大学自然语言处理实验室，由姚天顺教授创建于1980年，现由朱靖波教授、肖桐博士领导，长期从事计算语言学的相关研究工作，主要包括机器翻译...
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美团BERT的探索和实践
他山之石，可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术，开展了基于美团点评业务数据的预训练研究工作，训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型，通过微...
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ELECTRA:用Bert欺骗Bert
18年Bert横空出世，刷新了各大榜单之后，对齐的改进层出不穷，Ernie, Albert大多数改进都没有新意，无非就是大力出奇迹的堆叠参数。ICLR2020 ...
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BERT在美团搜索核心排序的探索和实践
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化...
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端到端声源分离研究：现状、进展和未来
什么是端到端音源分离呢？罗艺老师首先介绍了端到端音源分离的定义。从名称来看，端到端的含义是模型输入源波形后直接输出目标波形，不需要进行傅里叶变换将时域信号转换至...
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用万字长文聊一聊 Embedding 技术
作者：qfan，腾讯 WXG 应用研究员 随着深度学习在工业届不断火热，Embedding 技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。...
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