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使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一：传统机器学习的回顾
本文主要回顾了传统机器学习的主要思想，并基于传统机器学习的内容引入了深度学习部分。
集智 2023-01-03
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用于神经网络机器翻译的全并行文本生成
Salesforce 正宣布一个能够克服这个限制的神经网络机器翻译系统，以完全并行的方式一次翻译整个句子。
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通过JS库Encog实现JavaScript机器学习和神经学网络
在本文中，你会对如何使用 JavaScript 实现机器学习这个话题有一些基本的了解。
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建立安全的 AI
在本文中，我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络（在未加密的数据上进行训练）。
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盘点2016-2017 EDA及芯片领域的神经网络热点论文
我们结合2017年的 FPGA 和 ISSCC 会议上的代表性工作，给出了神经网络的一些新热点和研究趋势。
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压缩效率第一！CVPR图像压缩挑战赛腾讯音视频实验室胜出
CVPR 2018 图像压缩挑战赛结果已经出炉，腾讯音视频实验室和武汉大学陈震中教授联合团队于该项挑战赛上取得压缩性能第一。
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深度神经网络移动终端GPU加速实践
我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地，当中的一些实践经验通过本文记录下来。
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云AI技术+媒体，让媒体价值升级延伸
本文来自腾讯云的资深技术专家熊普江参与《人工智能传媒应用实践》的讨论分享。
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【干货】搜索和其他机器学习问题有什么不同？
机器学习排序(Learning to rank)将搜索转化为机器学习问题，在本文中，我想找出搜索与其他机器学习问题不同的原因，如何将搜索排名作为机器学习或者是分...
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AI繁荣下的隐忧——Google Tensorflow安全风险剖析
我们身处一个巨变的时代，各种新技术层出不穷，人工智能作为一个诞生于上世纪50年代的概念，近两年出现井喷式发展，得到各行各业的追捧，这背后来自于各种力量的推动，诸...
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