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机器学习入门之HelloWorld（Tensorflow）
本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。
Techeek 2023-01-03
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在物联网中应用机器学习：使用 Android Things 与 TensorFlow
在本教程中，我们将探索如何使用 Android Things 和 TensorFlow 将机器学习应用到物联网中。
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编译tensorflow-lite-with-select-tf-ops遇到的坑
官方没有直接给出AAR，而是让自己用巴泽尔去编译一个，实在是有点坑啊。
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应用AI芯片加速 Hadoop 3.0 纠删码的计算性能
在保证可靠性的前提下如何提高存储利用率已成为当前 DFS 应用的主要问题之一。
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居家办公之后，鹅厂小哥发现Web开发竟能助力身体健康！
你，是否还在为当下的疫情忧心忡忡？你，是否还在为每日三餐苦苦思虑？不端正的坐姿是否让你腰酸背痛？窄小的电脑屏幕是否让你眼干眼涩？
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ELECTRA:用Bert欺骗Bert
18年Bert横空出世，刷新了各大榜单之后，对齐的改进层出不穷，Ernie, Albert大多数改进都没有新意，无非就是大力出奇迹的堆叠参数。ICLR2020 ...
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腾讯开源TurboTransformers，推理加速性能超越TensorRT等主流优化引擎
在自然语言处理领域，以 BERT 为代表的 Transformer 神经网络模型是近年来最重要的模型创新，为诸如阅读理解、文章摘要、语义分类、同义改写等 NLP...
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【技术创作101训练营】TensorFlow Lite的 GPU 委托（Delegate）加速模型推理
不过从我对文档的理解来看，感觉更像是添加的一种硬件后端（代理我想应该只是调用调用层面，不是底层实现，另外在Hexagon DSP的委托代理部分，文档坦言说Hex...
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【云+社区年度征文】TinyML实践-2：How TinyML Works？
对于Tensorflow最大需求是能够在桌面系统中训练并运行模型，这种需求影响了很多设计决策，例如为了更低的延迟和更多的功能而增加可执行文件的大小。云端服务器上...
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TensorFlow2 开发指南 | 01 手写数字识别快速入门
在上一个专栏【TF2.0深度学习实战——图像分类】中，我分享了各种经典的深度神经网络的搭建和训练过程，比如有：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、Goo...
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