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【产品新闻】TI-ONE助力高校人工智能师资培养
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，信息技术新工科产学研联盟联合腾讯公司于10月29日，在南京大学开展了高等院校人...
腾讯云TI平台 2023-01-03
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【技术分享】改进官方TF源码，进行BERT文本分类的多卡训练
Google-research开源的BERT代码中，微调BERT进行文本分类的demo代码是基于TPUEstimator的单卡实现，即使机器上有多块GPU，也...
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TinyML-5:TFLite Quantization背后的运行机制
上一篇文章描述了为什么quantization 量化的int8足够运行推理，以及Quantization量化对TinyML的重要性，但是没有深入说明Quanti...
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jieba结巴分词原理浅析与理解 HMM应用在中文分词 及部分代码阅读
这篇博客主要阐述我们在分词任务中常用的分词库结巴jieba分词的实现原理，以及之前博客中讲到的HMM在分词中的应用，算是复习与加深理解一下HMM的知识。jieb...
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赛事相关 | 揭秘 TI-ONE 大型赛事支撑能力是如何练就的
2021腾讯广告算法大赛初赛阶段已经结束，大赛共收到来自国内外上千家高校和企事业单位的 4,335人 报名参赛。作为大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台，腾讯云...
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深度学习NLP从RNN LSTM GRU seq2seq到Attention分类及解析
上一篇博客讲了Transformers里面的self-attention，在NLP领域中其实attentionseq2seq的时候就有广泛应用了。这篇文章主要总...
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wide & deep 模型与优化器理解 代码实战
wide & deep模型是Google在2016年发布的一类用于分类和回归的模型。该模型应用到了Google Play的应用推荐中，有效的增加了Google ...
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基于GPT2制作一个chatbot
想必大家都有经历，处于多种原因有个很好的朋友不再跟你聊天了，那么可不可以用他的微信聊天记录来大致还原一下这个人的聊天习惯语气甚至是喜欢发的表情包等等呢？
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XGBoost简单推导及理解
XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting。作为一个非常有效的机器学习方法，Boosting Tree是数据挖掘和机器学习中最常用...
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ESIM 短文本匹配 模型解读分析
ESIM是一个综合应用了BiLSTM和注意力机制的模型，在文本匹配中效果十分强大.
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